🤖🔐 ವಿಶೇಷ ವಿಷಯ 3 – ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ & ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ
📘 MCQs & ಮೇನ್ಸ್ ಅಭ್ಯಾಸ (Page 5)

---

1️⃣ Machine Learning ಎಂದರೇನು?
A) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಿಪೇರಿ ವಿಧಾನ
B) ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
C) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕ
D) ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನ
ಉತ್ತರ: B

2️⃣ Phishing ಯಾವ ಪ್ರಕಾರದ ಅಪಾಯ?
A) ಕೃಷಿ ರೋಗ
B) ಸೈಬರ್ ದಾಳಿ ವಿಧಾನ
C) ಔಷಧ ಚಿಕಿತ್ಸೆ
D) ಬ್ಯಾಂಕ್ ಯೋಜನೆ
ಉತ್ತರ: B

3️⃣ AI Bias ಎಂದರೇನು?
A) ವೇಗವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
B) ಪಾಕ್ಷಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿಥಮ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು
C) ವಿದ್ಯುತ್ ಕೊರತೆ
D) ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನ
ಉತ್ತರ: B

4️⃣ Data Encryption ಉಪಯೋಗವೇನು?
A) ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ
B) ವೀಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್
C) ಗೇಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
D) ಜಾಹೀರಾತು
ಉತ್ತರ: A

5️⃣ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಏನನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ?
A) ಕೇವಲ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್
B) ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ
C) ಕೇವಲ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು
D) ಕಾಗದ ದಾಖಲೆಗಳು
ಉತ್ತರ: B

---

 ಪ್ರಶ್ನೆ 1 (150 ಪದಗಳು)

“ಆಂತರಿಕ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.”

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಂತರಿಕ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. Border Surveillance, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳ ಪತ್ತೆಯಲ್ಲಿ AI ಸಹಕಾರಿ. Machine Learning ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೈತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಪಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯ.

---

 ಪ್ರಶ್ನೆ 2 (250 ಪದಗಳು)

“AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.”

AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆ ತರಲಿದೆ. Automation ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ AI Bias ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು.

ಸರ್ಕಾರಗಳು ಪಾರದರ್ಶಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಬೇಕು. ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಗತ್ಯ.

AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಾಗ ಮಾತ್ರ ಅದು ಸಮಗ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

---

 ತಯಾರಿ ಸೂತ್ರ:

ಪೂರ್ವಪರೀಕ್ಷೆ + ಮೇನ್ಸ್ ಸಂಯೋಜನೆ = ಸಂಪೂರ್ಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಯಾರಿ

---

ಪ್ರಕಟಣೆ: Shaktimatha Learning
ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ AI & ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಸರಣಿ