స్పెషల్ టాపిక్ – ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) (Page 2)
AI యొక్క ముఖ్య భాగాలు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ ముఖ్య భాగాలు. ఇవి యంత్రాలను డేటా ద్వారా నేర్చుకునేలా చేస్తాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning)
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా ఆధారంగా యంత్రాలు స్వయంగా నేర్చుకునే విధానం. ఇది బ్యాంకింగ్, ఆరోగ్యం మరియు ఈ-కామర్స్ రంగాల్లో ఉపయోగపడుతుంది.
డీప్ లెర్నింగ్ (Deep Learning)
డీప్ లెర్నింగ్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ఒక భాగం. ఇది పెద్ద డేటాను ఉపయోగించి క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది.
న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్
ఈ టెక్నాలజీ ద్వారా యంత్రాలు మనిషి భాషను అర్థం చేసుకుంటాయి. చాట్‌బాట్స్ మరియు వాయిస్ అసిస్టెంట్స్‌లో ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
ప్రాక్టీస్ ప్రశ్నలు
1. AI లో మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
A) మాన్యువల్ పని B) డేటా ద్వారా నేర్చుకోవడం C) పేపర్ పని D) ఏదీ కాదు
సమాధానం: B
2. డీప్ లెర్నింగ్ ఏ భాగం?
A) AI కాదు B) మెషిన్ లెర్నింగ్ భాగం C) వేరే టెక్నాలజీ D) ఏదీ కాదు
సమాధానం: B
3. NLP ఉపయోగం ఏమిటి?
A) వంట B) భాష అర్థం చేసుకోవడం C) డ్రైవింగ్ D) ఏదీ కాదు
సమాధానం: B
చదవడానికి ముఖ్య సూచన
ఈ టాపిక్‌ను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మీరు టెక్నాలజీ సంబంధిత ప్రశ్నలకు సులభంగా సమాధానం చెప్పగలరు.
రోజూ కొత్త స్పెషల్ టాపిక్స్ కోసం మా వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించండి.
Shaktimatha Learning | Special Topic
No comments:
Post a Comment